什么是能量收集開(kāi)發(fā)套件? 能量收集(Energy Harvesting)并不是一個(gè)時(shí)興的名詞，但是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步以及諸如Silicon Labs(芯科科技)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品以及開(kāi)發(fā)套件，使能量收集技術(shù)的應(yīng)用也變得更加的實(shí)際和廣闊。例如非常便于應(yīng)用的EFR32xG22E能量收集開(kāi)發(fā)套件是設(shè)計(jì)節(jié)能[更多]
在AI算力狂飆的時(shí)代，服務(wù)器集群正經(jīng)歷著性能與功耗的螺旋式攀升。數(shù)據(jù)顯示，單顆旗艦級(jí)GPU功耗已突破700W大關(guān)，傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)高熱密度時(shí)愈發(fā)捉襟見(jiàn)肘。 更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)來(lái)自存量化機(jī)房改造。全國(guó)約65%的機(jī)房建設(shè)于2015年前，這些密閉空間既要承載翻倍的設(shè)備功率密[更多]
當(dāng)藍(lán)牙信道探測(cè)被納入藍(lán)牙核心規(guī)范6.0的一部分時(shí)，藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟(Bluetooth SIG)提出了在大多數(shù)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)0.5米目標(biāo)測(cè)距與定位精度的要求。這一精度目標(biāo)帶來(lái)了一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)情況下，如果不使用多個(gè)天線，要可靠地達(dá)到0.5米精度是很困難的，甚至是不可能的。設(shè)備[更多]
DeepSeek開(kāi)啟了人工智能界的“開(kāi)源革命”，企業(yè)扎堆接入，紛紛把模型搬入“自家地盤”。 不過(guò)呢，問(wèn)題也來(lái)了。原版的 DeepSeek - R1 671B 全量模型，文件體積大得離譜，足足有 720GB，而硬件要求也是不容忽視!這就好比你要搬一座大山回家，絕大[更多]
互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)歷來(lái)競(jìng)爭(zhēng)激烈，終極目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)最高吞吐量。然而，可持續(xù)發(fā)展意識(shí)日漸增強(qiáng)，包括歐盟關(guān)于待機(jī)模式的生態(tài)設(shè)計(jì)法規(guī)等能源法規(guī)日趨嚴(yán)格，正在改變互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)的游戲規(guī)則。ISP必須時(shí)刻保持競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，持續(xù)參與吞吐量競(jìng)爭(zhēng);與此同時(shí)，還必須從根本上[更多]
智能運(yùn)維系統(tǒng)是一種利用先進(jìn)的技術(shù)手段，如人工智能、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化技術(shù)等，對(duì) IT 系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、軟件應(yīng)用等進(jìn)行全方位監(jiān)控、管理和維護(hù)的綜合性系統(tǒng)。它旨在提高運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本、減少故障發(fā)生的概率，并在故障發(fā)生時(shí)能夠快速響應(yīng)和恢復(fù)服務(wù)。 一、功能概[更多]
2025年伊始，科技大咖們的判斷出奇一致，黃仁勛、奧特曼、扎克伯格…都認(rèn)為2025是AI智能代理之年。 生成式AI→現(xiàn)在時(shí) 代理型AI→馬上到來(lái) 實(shí)體型AI→不遠(yuǎn)將來(lái) 這是英偉達(dá)CEO黃仁勛在消費(fèi)電子展CES 2025上的最新判斷。 他在主題演講中[更多]
不久前， 英偉達(dá)CEO黃仁勛 在CES 2025主題演講中梳理了AI技術(shù)的進(jìn)化路徑，從 Perception 感知AI到 Generative生成式AI，再到現(xiàn)階段發(fā)展火熱Agentic代理型AI，最終實(shí)現(xiàn)具備傳感與執(zhí)行功能的Physical 物理型AI。 他認(rèn)為Agenic AI將成為企業(yè)最重要的變革之一，未來(lái)AI代[更多]
IT與OT的融合在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）中扮演著至關(guān)重要的角色，旨在提升制造效率、優(yōu)化資源配置并促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。以下是IT/OT融合的主要路徑及其面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 一、IT與OT的定義 根據(jù)維基百科的權(quán)威定義，運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT，Operational Technology）是一套完[更多]
在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的2024年，每個(gè)公司都在努力把握現(xiàn)有的存量，同時(shí)在市場(chǎng)中發(fā)掘新的增量。 未來(lái)10年，一次性追蹤器有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用類別之一。 這或許是疫情之后全球性反思帶給我們的紅利之一~~從損失中獲益。 對(duì)于制造商而言，在運(yùn)輸過(guò)程中監(jiān)控和跟蹤高[更多]
3年前，當(dāng)我們討論國(guó)慶 “自駕游”時(shí)，電車車主最關(guān)注的不是詩(shī)與遠(yuǎn)方，而是沿途有沒(méi)有充電樁。 3年后，全國(guó)430萬(wàn)個(gè)公共充電樁遍布各地，讓充電焦慮成為歷史，電車自駕迎來(lái)真正的“說(shuō)走就走”的出行自由。 隨著充電樁數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，他們產(chǎn)生[更多]
這個(gè)國(guó)慶長(zhǎng)假，你的車可能比你更想當(dāng)“司機(jī)”!如今的智能駕駛，早已不是科幻片里的概念，它正坐在你家的方向盤后，悄悄展示它的“車技”。以前長(zhǎng)假開(kāi)車是“身心俱疲”，現(xiàn)在有了它，你終于可以偷閑抓拍沿途美景，把它當(dāng)成你疲憊長(zhǎng)途中的[更多]
金秋撞雙節(jié)，國(guó)慶中秋8天長(zhǎng)假即將來(lái)襲，全國(guó)游客堪比“遷徙大軍”，來(lái)給城市軌道交通運(yùn)輸“上點(diǎn)強(qiáng)度”，地鐵首當(dāng)其沖，應(yīng)急系統(tǒng)亟需完善?？善F(xiàn)在的地鐵早不是“光靠軌道跑”的簡(jiǎn)單模式，IT 設(shè)備已成“中樞大腦”，出現(xiàn)異常[更多]
開(kāi)學(xué)季基礎(chǔ)，高校HPC平臺(tái)就不基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進(jìn)，高性能計(jì)算(HPC)平臺(tái)憑借強(qiáng)大算力，已從基礎(chǔ)配置躍升為高?？蒲械?ldquo;硬核裝備”。 然而，華中某211高校卻仍在面臨HPC平臺(tái)應(yīng)用類型復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)延遲過(guò)高和IO阻塞瓶頸的三重挑戰(zhàn)。關(guān)鍵時(shí)刻，億萬(wàn)克H[更多]
沒(méi)錯(cuò)，億萬(wàn)克把服務(wù)器從1米的高臺(tái)上摔下來(lái)了。 只為給它做整機(jī)跌落測(cè)試。 想驗(yàn)證的，不僅是億萬(wàn)克服務(wù)器在震動(dòng)、沖擊下能否“活下來(lái)”，更是要確保它仍能正常運(yùn)行，為客戶提供穩(wěn)定可靠的服務(wù)。 一次成功的跌落和振動(dòng)測(cè)試，能夠避免未來(lái)成千上萬(wàn)次的[更多]
五千里的“冷鏈”，如何讓荔枝鮮不變成荔枝煎，這課題險(xiǎn)些要了荔枝使的老命。而面對(duì)工作站的方寸空間，英特爾與生態(tài)伙伴同樣采用了靈動(dòng)機(jī)巧的“算賬組合”方式，仿佛施展空間折疊的魔術(shù)一般，讓小巧緊湊的產(chǎn)品組合，也能釋放出色的AI推理算力。 [更多]
2025年6月17日，夜幕下的重慶渝中半島，光影匯聚、星河入城。一場(chǎng)名為“魅力重慶”的無(wú)人機(jī)燈光秀震撼上演，11787架無(wú)人機(jī)騰空而起，以雙編隊(duì)陣型在300米高空描繪出璀璨圖案，最終成功刷新吉尼斯世界紀(jì)錄™，榮獲“最多無(wú)人機(jī)組成的空中圖案&rdquo[更多]
作為中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的標(biāo)桿機(jī)構(gòu)，北京大學(xué)第一醫(yī)院肩負(fù)著醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防與公共衛(wèi)生服務(wù)的多重使命。值得關(guān)注的是，該院新落成的大興院區(qū)與紫光股份旗下新華三集團(tuán)合作落地了行業(yè)領(lǐng)先的以太全光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這一創(chuàng)新實(shí)踐為行業(yè)提供了未來(lái)醫(yī)院數(shù)字化基建新范式。 北[更多]
在算力需求井噴的智能時(shí)代，一款名為億萬(wàn)克G882N7+的智算服務(wù)器橫空出世，憑借突破性創(chuàng)新架構(gòu)迅速登頂行業(yè)算力巔峰，已應(yīng)用于人工智能、金融、科研與游戲娛樂(lè)等領(lǐng)域。 這款服務(wù)器在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中究竟創(chuàng)造了哪些顛覆性突破?讓我們通過(guò)全景式深度解析，共同探尋智能算[更多]
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