隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品包裝的要求越來越高，包裝生產(chǎn)工藝也在不斷進(jìn)步，各類提高產(chǎn)品包裝速度和美觀程度的包裝機(jī)械設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。又因《中國(guó)制造2025》規(guī)劃路線的出臺(tái)，制造業(yè)改革之船正式起航，智能包裝迎來了發(fā)展的春天。
高度自動(dòng)化、高效化、節(jié)能化的包裝設(shè)備已然受到食品、飲料、醫(yī)藥等下游行業(yè)青睞，傳統(tǒng)的包裝設(shè)備逐步與工業(yè)機(jī)器人及工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺、智能倉儲(chǔ)&智能物流、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)等結(jié)合，使得包裝行業(yè)智能制造不斷發(fā)展改進(jìn)。本期康耐視2021精選案例集，就將為大家詳細(xì)介紹機(jī)器視覺在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例。
1/ In-Sight 7000視覺系統(tǒng)助力奶粉生產(chǎn)線提速10% 高效解決“三期”檢測(cè)問題
挑戰(zhàn)：激光標(biāo)刻的“三期”信息存在遺漏，而“三期”信息檢測(cè)要求快速穩(wěn)定，操作簡(jiǎn)便，人工檢測(cè)存在漏檢且成本高，易遭到客戶投訴的風(fēng)險(xiǎn)；要求檢測(cè)方案切實(shí)適合企業(yè)需求，避免功能過剩和設(shè)備投資浪費(fèi)。
效果：實(shí)現(xiàn)了“三期”信息的有效檢測(cè)，可準(zhǔn)確剔除缺陷產(chǎn)品，生產(chǎn)成本和客戶投訴風(fēng)險(xiǎn)大為降低；還能適應(yīng)不同種規(guī)格產(chǎn)品，滿足工廠快速切換產(chǎn)品的要求；高效的檢測(cè)效率推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張，生產(chǎn)線提速10%，進(jìn)一步的提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
2/ 康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化焊接
挑戰(zhàn)：人工記憶焊接孔位置，容易出錯(cuò)；每種標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品焊接參數(shù)不同，容易混淆；工人重復(fù)勞動(dòng)、強(qiáng)度大。
效果：實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化，每個(gè)崗位可減少3個(gè)人工；焊接工藝參數(shù)實(shí)時(shí)讀取，焊機(jī)數(shù)量、產(chǎn)品信號(hào)可追溯；焊接效率提升了50%，焊接質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益顯著提高。
3/ 康耐視VisionPro視覺軟件檢測(cè)三元催化器過濾孔的通透性
挑戰(zhàn)：打光難度大，只能照亮部分工件區(qū)域，效果不好；工件種類較多，機(jī)械定位不準(zhǔn)、不易調(diào)節(jié)；傳統(tǒng)方法無法完成通透性精準(zhǔn)檢測(cè)工作。
效果：檢測(cè)精度高，開發(fā)周期短，維護(hù)難度??；通透性檢測(cè)效率高，穩(wěn)定性好；產(chǎn)品合格率提升了30%以上，產(chǎn)量和生產(chǎn)效率均大幅提升。
4/ VisionPro Deep Learning幫助中科玻璃解決酒瓶標(biāo)簽缺陷檢測(cè)難題
挑戰(zhàn)：“三班倒”的人工檢測(cè)占用大量企業(yè)人力成本和管理費(fèi)用，且人工目檢方式效率低，易導(dǎo)致漏檢、錯(cuò)檢，流入市場(chǎng)的不良品給企業(yè)帶來不利影響，同時(shí)人工檢測(cè)方式也限制了企業(yè)產(chǎn)能提升，嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率;而傳統(tǒng)機(jī)器視覺產(chǎn)品無法檢測(cè)酒瓶標(biāo)簽的復(fù)雜缺陷，經(jīng)典深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)部署又復(fù)雜。
效果：實(shí)現(xiàn)了酒瓶標(biāo)簽的快速高效檢測(cè)，大幅度提高產(chǎn)品的良品率，用戶投訴率為0；滿足現(xiàn)場(chǎng)高速生產(chǎn)的需要，切實(shí)有效地取代了“三班倒”的人工檢測(cè)模式，為企業(yè)節(jié)省大量的人工成本; 促進(jìn)產(chǎn)能擴(kuò)張，由原來日均產(chǎn)量1萬件大幅提升至2萬多件；部署簡(jiǎn)單，現(xiàn)場(chǎng)工程師簡(jiǎn)單培訓(xùn)就能上手，實(shí)現(xiàn)了在現(xiàn)場(chǎng)快速應(yīng)用。
5/VisionPro Deep Learning實(shí)現(xiàn)電機(jī)電磁牽引線表面瑕疵的高效在線檢測(cè)
挑戰(zhàn)：如何在高速情況下，檢測(cè)多個(gè)種類缺陷并進(jìn)行分類分析；如何在安裝受限的情況下，對(duì)電磁線的各個(gè)面進(jìn)行檢測(cè)并獲取好的圖像效果；如何與外部設(shè)備配合，能夠讓相機(jī)與光源配合獲取各個(gè)面的同步圖片；在類似缺陷中，如何進(jìn)行更好的區(qū)分并分析各個(gè)瑕疵。
效果：增加VisionProDeepLearning瑕疵檢測(cè)后，對(duì)于不合格有瑕疵的產(chǎn)品，都能夠迅速識(shí)別，明顯加強(qiáng)了產(chǎn)品質(zhì)量管控；實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷檢測(cè)及測(cè)量，減少人工成本；簡(jiǎn)單易用的操作方式及開發(fā)的參數(shù)窗口，可以更加容易的根據(jù)生產(chǎn)需要來進(jìn)行調(diào)整；能夠更好的區(qū)分并分析各個(gè)瑕疵。
6/ VisionPro Deep Learning解決建材行業(yè)礦棉吸聲板的缺陷檢測(cè)挑戰(zhàn)
挑戰(zhàn)：人工目檢方式效率低、檢測(cè)不穩(wěn)定，嚴(yán)重影響生產(chǎn)節(jié)拍和產(chǎn)品質(zhì)量；而礦棉吸聲板產(chǎn)品種類較多，視覺訓(xùn)練需要很長(zhǎng)時(shí)間；缺陷種類多又導(dǎo)致分類耗時(shí)耗力，產(chǎn)品模板優(yōu)化時(shí)間較長(zhǎng)。
效果：先進(jìn)視覺技術(shù)替代人工目檢，提升產(chǎn)線自動(dòng)化水平；模板訓(xùn)練速度快，檢測(cè)精度高，操作簡(jiǎn)單易上手；提高了產(chǎn)品合格率和生產(chǎn)效率，縮減了人工成本，提升了客戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度。
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