據(jù)外媒報道，西門子推出了一家初創(chuàng)企業(yè)Simulytic，用于模擬自動駕駛汽車和工業(yè)自動化中的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該公司由首席執(zhí)行官Andrea Kollmorgen和前互聯(lián)移動主管Andy Gill領(lǐng)導(dǎo)。Andrea Kollmorgen曾擔(dān)任西門子互聯(lián)電動汽車副總裁兼負(fù)責(zé)人。

（圖片來源：西門子）

       Simulytic專注于利用可靠的合成數(shù)據(jù)大規(guī)模加速自主移動部署，并旨在使用仿真工具和數(shù)字孿生，深入了解自動駕駛的影響和安全性。Simulytic總部位于慕尼黑，已經(jīng)將西門子的經(jīng)驗應(yīng)用于復(fù)雜自動化系統(tǒng)的仿真，以及安全關(guān)鍵應(yīng)用中的人工智能中。通過Pave 360工具和西門子EDA技術(shù)，西門子已經(jīng)通過仿真構(gòu)建出車輛的數(shù)字孿生。
       通過仿真，企業(yè)能夠?qū)κ鹿矢怕?、不斷變化的交通流量和擁堵模式、天氣和道路條件，以及許多其他局部因素進(jìn)行評估，且該評估獨立、全面還具有競爭力。
       Simulytic在部署區(qū)域的數(shù)字副本中建立一個仿真駕駛數(shù)據(jù)庫的生態(tài)系統(tǒng)，隨后該區(qū)域可以通過現(xiàn)實世界中的駕駛活動進(jìn)行增強。該公司表示，使用數(shù)字工具來了解結(jié)果是應(yīng)對挑戰(zhàn)的唯一方法，并為保險公司等提供了解復(fù)雜、動態(tài)風(fēng)險環(huán)境所需的數(shù)據(jù)。
       該公司起初并不適為了比較各個自動駕駛公司的風(fēng)險狀況，而是確定不同運營領(lǐng)域的重要風(fēng)險因素。首先是地理部署區(qū)域的數(shù)字孿生。該地理部署區(qū)域由高清地圖構(gòu)建的3D模型打造。
       該模型涵蓋了一系列代表性交通組合，如汽車、行人、騎自行車者以及實際交通基礎(chǔ)設(shè)施元素，例如交通標(biāo)志、交通燈和道路標(biāo)記。交通和弱勢道路使用者的行為被用來創(chuàng)建他們各自的行為模型。該數(shù)字孿生中所有靜態(tài)和動態(tài)元素都可以根據(jù)該位置的實際變化而發(fā)生變化，包括速度、遵守交通規(guī)則的程度、標(biāo)志和標(biāo)記的質(zhì)量、天氣狀況。此外，該數(shù)字孿生還會生成針對部署位置類型的有意義的邊緣案例和復(fù)雜場景。
       在這些高度細(xì)致的環(huán)境模型中，無人駕駛汽車車隊可以從A點抵達(dá)B點。仿真可在不同環(huán)境下模擬A點到B點的軌跡。但更有價值的是其主動搜索極端情況的能力，且條件為自動駕駛失效或?qū)Ψ亲詣玉{駛造成影響。這些數(shù)據(jù)可以讓保險公司與市政府和自動駕駛商商討，針對當(dāng)?shù)丨h(huán)境改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施和車輛設(shè)計。

（轉(zhuǎn)載）