TwinCAT Machine Learning又提供一個新的推理引擎

TwinCAT Machine Learning Server 是一個用于訓練好的機器和深度學習模型的高性能執(zhí)行模塊(推理引擎)。

　　通過將 TwinCAT Machine Learning Server 用作額外的推理引擎，TwinCAT Machine Learning 仍可以滿足日益增長的機器學習(ML)或深度學習等工業(yè)應用需求。這是因為 ML 模型正變得越來越復雜，執(zhí)行速度會越來越快，而且對 ML 模型推理引擎的靈活性要求也不斷提升。

　　TwinCAT Machine Learning Server 是一個標準的 TwinCAT PLC 功能庫，也是一個近實時推理引擎，即與之前的兩個引擎相比，它不是在硬實時中執(zhí)行，而是在工業(yè) PC 上的一個獨立進程中執(zhí)行?；旧纤械娜斯ぶ悄苣Ｐ投伎梢栽诜掌饕嬷袌?zhí)行，完全支持標準化的開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換(ONNX)格式。此外，這款 TwinCAT 產(chǎn)品還有經(jīng)過優(yōu)化的AI硬件選項，可以實現(xiàn)可擴展的性能。

　　TwinCAT Machine Learning Server 可以在 CPU 內(nèi)核上以傳統(tǒng)的并行方式運行，既可以使用倍福工業(yè) PC 中集成的 GPU，也可以訪問專用 GPU，例如 NVIDIA GPU。這樣可以提供一個在模型方面具有最大靈活性、在硬件方面具有高性能的推理引擎，可以應用于預測性和規(guī)范性模型以及機器視覺和機器人技術。例如基于圖像的產(chǎn)品分揀或評估方法可以用于缺陷分類以及缺陷或產(chǎn)品定位，以及計算夾緊位置。

（轉(zhuǎn)載）