據(jù)外媒報道，日本本田汽車公司（Honda Motor）向硅谷軟件初創(chuàng)公司Helm.ai投資，以加強其在計算機視覺和人工智能（AI）領域的軟件開發(fā)。此項投資于12月完成，但本田直到1月20日才宣布，且并未透露具體金額。
       計算機視覺和人工智能驅(qū)動的軟件技術會用于自動駕駛的車輛感知系統(tǒng)和高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS），以識別物體并預測其運動。Helm.ai的核心優(yōu)勢在于通過無監(jiān)督學習推進基于AI的圖像識別技術。

（圖片來源：Helm.ai）

       自2019年以來，本田和Helm.ai就一直通過“Honda Xcelerator”合作。Honda Xcelerator是本田的一項全球開放式創(chuàng)新計劃，旨在支持致力于創(chuàng)新技術的初創(chuàng)公司。Xcelerator總部位于硅谷，并在世界各地設有分支機構。此輪投資將進一步加強兩家公司之間的關系，并加速開發(fā)結(jié)合了本田技術與Helm.ai的人工智能技術的技術解決方案。
       Helm.ai成立于2016年，致力于解決手動標記數(shù)據(jù)的艱巨任務，然后將其用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)集以訓練機器學習模型。該公司采用“無監(jiān)督學習”方法，可以讓眾多公司更容易使用人工智能。此外，該方法還允許學習大量數(shù)據(jù)集，避免困難且耗時的手動操作。
       這些數(shù)據(jù)集用于訓練跨AI不同領域的機器學習模型，以便軟件可以學習識別對象。對于自動駕駛應用，工程師可使用這些數(shù)據(jù)來訓練自動駕駛系統(tǒng)，以更好地感知環(huán)境。然而，訓練機器學習模型需要大量的“訓練數(shù)據(jù)”才能實現(xiàn)高度準確，從而在車輛中部署自動駕駛軟件。例如，路標數(shù)據(jù)集可用于訓練AI模型以識別路標。斯坦福大學（Stanford University）甚至有一個包含狗圖片的數(shù)據(jù)集，可用于訓練人工智能程序以準確識別不同品種的狗。
       通過無監(jiān)督學習，機器學習模型可以識別模式并得出結(jié)論，幾乎不需要人工干預。 Helm.ai表示這項技術會使機器學習模型的建造成本更低、速度更快。Helm.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Vlad Voroninski稱將使用無監(jiān)督學習來構建下一代無人駕駛汽車軟件。
       對于自動駕駛?cè)蝿?，這些訓練數(shù)據(jù)集可能包含從自動駕駛車輛的真實環(huán)境中捕獲的街景視頻，例如擠滿車輛和行人的繁忙城市十字路口。
       該訓練數(shù)據(jù)使用機器學習算法進行處理，因此該軟件可以更好地檢測每個攝像頭圖像中的物體，包括其他車輛和行人，并預測它們的預期軌跡，從而幫助自動駕駛汽車安全導航。
       準確檢測和跟蹤物體對于部署具有最高安全水平的自動駕駛汽車技術至關重要。 因此，市場上對已經(jīng)標記、并準備好訓練機器學習算法的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求不斷增長。
       此前在2021年11月，Helm.ai宣布完成了2600萬美元的B輪融資，由Amlo、JMPartners、Base Capital Funding和Freeman Group領投。

（轉(zhuǎn)載）