5月18日，自動駕駛汽車深度學習公司W(wǎng)ayve宣布正在與微軟（Microsoft）達成合作，利用超級計算基礎設施來支持在全球范圍內(nèi)開發(fā)基于人工智能的自動駕駛汽車（AV）模型。此前，微軟還參與了Wayve價值2億美元的B輪融資。2020年，Wayve還與微軟合作，選擇Microsoft Azure加速其技術的發(fā)展。

圖片來源：Wayve

       Wayve擁有行業(yè)領先的專業(yè)知識，即使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡和大量數(shù)據(jù)訓練AI模型，而微軟在賦能大型AI系統(tǒng)方面有著卓越工程技術。兩家將結合彼此的優(yōu)勢，致力于釋放深度學習系統(tǒng)在自動駕駛領域的潛力，或許可比基于規(guī)則的方法更快地擴展到新的地區(qū)。當圍繞Wayve的獨特方法進行設計時，微軟超級計算基礎設施的強大功能可使得自動駕駛技術更快落地，向更多地區(qū)和客戶提供。
       傳統(tǒng)的自動駕駛系統(tǒng)依賴于昂貴的硬件、高清地圖和復雜的定位系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)可能需要數(shù)月甚至數(shù)年才能針對新位置進行重新設計。相比之下，Wayve的數(shù)據(jù)驅動“學習”方法可以使AV系統(tǒng)設計普遍適用于（generalise）到新地區(qū)，或應用其駕駛智能。為證明這一點，Wayve去年在五個新的英國城市測試了其自動駕駛系統(tǒng)，并表明其系統(tǒng)可以執(zhí)行與在倫敦學到的相同的駕駛技能，而無需事先針對特定城市進行調整。開發(fā)普遍適用AV可以更快地打開新市場并支持更廣泛地部署該技術。
       憑借這種“普遍適用”的能力，英國最大的兩家雜貨零售商Asda和Ocado Group已開始試用Wayve的AV技術，以用于他們在倫敦的最后一英里交付業(yè)務。商業(yè)試點中，Wayve的技術將會安裝在一系列配送車上，以行駛在各個城市的配送路線上。這些自動駕駛貨車還將提供車隊規(guī)模的數(shù)據(jù)，用于訓練Wayve的人工智能模型。除了雜貨配送合作伙伴外，Wayve還與英國領先的包裹配送公司DPD合作，從每天在大倫敦地區(qū)運營的DPD貨車收集更多駕駛數(shù)據(jù)。
       隨著Wayve將其技術商業(yè)化，Microsoft Azure將繼續(xù)成為該公司的主要云平臺。 而隨著商業(yè)試點的開始，Wayve的大型深度學習工作負載開始達到商用云和邊緣計算服務的上限。因此隨著這些應用的發(fā)展，超級計算機將需要處理由高清圖像和視頻組成的更大數(shù)據(jù)集，以及用于訓練和驗證的計算密集型工作負載。
       為了在全球范圍內(nèi)構建和安全部署自動駕駛技術，Wayve將需要一個強大的新基礎設施，該基礎設施能夠在一天內(nèi)訓練具有數(shù)萬億個參數(shù)的模型，以及來自真實世界駕駛和仿真的EB級圖像數(shù)據(jù)。目前，Wayve正在與Microsoft Azure合作實施超級計算技術，以賦能未來的自動駕駛。

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