據(jù)外媒報道，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（Ecole Polytechnique Federale de Lausanne，EPFL）計算機與通信科學(xué)學(xué)院的本科生著手開發(fā)新項目，將智能交通納入Making Intelligent Things課程。這些學(xué)生在3D打印的多輛Arduino汽車上使用不同的集中式交通算法，以嘗試協(xié)調(diào)交通，同時使用戶知道道路系統(tǒng)和汽車的位置，從而使駕駛員避免交通擁堵。

圖片來源：Anirudhh Ramesh

       該團隊建立了一個帶有交叉路口和街道的道路網(wǎng)絡(luò)，其中有多種替代仿真模式。一種是汽車試圖到達一個隨機生成的目的地，另一種是汽車需要像出租車一樣接載乘客。這些車輛附有小條碼，攝像頭會檢測并跟蹤條碼，而學(xué)生們開發(fā)的軟件可以預(yù)測汽車的目的地，發(fā)出指示，并引導(dǎo)車輛朝著正確方向前進。
       研究人員之一、大二學(xué)生Anirudhh Ramesh表示：“我們的主要目標(biāo)是通過提高出行效率來節(jié)省時間并使交通更安全。在創(chuàng)建一個更高效的系統(tǒng)時，我們希望系統(tǒng)能夠節(jié)省能源和燃料，并使駕駛在許多方面更具可持續(xù)性。”
       但該項目并非一帆風(fēng)順。研究人員之一、大三學(xué)生Louis Dumas補充道：“從為汽車和后端提出一個好的設(shè)計，到讓攝像頭檢測所有汽車并建立藍牙連接，為了該系統(tǒng)可以很好的工作，我們必須解決很多問題。而我認為最終我們必須做的計算機視覺工作是最簡單的?！?BR>       Ramesh總結(jié)道：“我們已經(jīng)為硬件交通模擬奠定了非常堅實的基礎(chǔ)，并在此過程中學(xué)到了許多寶貴的技能。未來，衛(wèi)星系統(tǒng)和汽車行業(yè)等或?qū)⑹褂梦覀儼l(fā)明的軟件。”

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