展覽時(shí)間：7月26日-29日
展覽地點(diǎn)：上海世博展覽館
展位號(hào)：H4-FT717
在人工智能加速向人類工作生活滲透的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，科創(chuàng)企業(yè)云錦微喊出“路由AI模型到物理世界”的口號(hào)，逐漸嶄露頭角。這家成立于2021年的科技公司，懷揣“為具身智能開(kāi)發(fā)大腦，讓每一臺(tái)設(shè)備都插上大模型的翅膀”的宏大愿景，正通過(guò)顛覆性技術(shù)重構(gòu)AI與物理世界的交互邏輯。
2025年7月26-29日，云錦微將攜核心技術(shù)與神秘新品登陸2025世界人工智能大會(huì)，為行業(yè)呈現(xiàn)一場(chǎng)“從代碼到實(shí)體”的智能革命。
多模態(tài)技術(shù)破局物理世界：定義AI從“感知”到“行動(dòng)”的新標(biāo)準(zhǔn)
在大模型技術(shù)陷入“文本內(nèi)卷”的當(dāng)下，云錦微敏銳捕捉到物理世界對(duì)多模態(tài)AI的迫切需求。傳統(tǒng)語(yǔ)言大模型僅能處理一維文本數(shù)據(jù)，而工業(yè)、零售、安防等場(chǎng)景需要融合視覺(jué)、傳感器、控制指令等多維數(shù)據(jù)的“具身智能”—這正是云錦OS的技術(shù)錨點(diǎn)。
多模態(tài)大模型：打通物理世界的數(shù)據(jù)壁壘
云錦OS獨(dú)創(chuàng)的模型合成模型MaM(Model-Alloy-Model)，通過(guò)路由混合技術(shù)實(shí)現(xiàn)多個(gè)異構(gòu)模型的協(xié)同作戰(zhàn)。例如在智能巡檢場(chǎng)景中，視覺(jué)模型負(fù)責(zé)識(shí)別設(shè)備缺陷，傳感器模型分析溫濕度數(shù)據(jù)，控制模型自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警指令，三者通過(guò)MaM實(shí)現(xiàn)納秒級(jí)調(diào)度，較單一模型方案效率提升數(shù)倍。這種復(fù)數(shù)個(gè)模型路由混合的新型架構(gòu)，解決了物理世界數(shù)據(jù)碎片化導(dǎo)致的訓(xùn)練難題—90%以上的私有化多模態(tài)數(shù)據(jù)無(wú)需上傳云端，可直接在邊緣設(shè)備完成 “數(shù)據(jù)采集-模型微調(diào)-指令執(zhí)行”閉環(huán)，數(shù)據(jù)安全成本顯著降低。
極簡(jiǎn)計(jì)算框架：讓大模型在“小設(shè)備”上跑起來(lái)
針對(duì)國(guó)產(chǎn)算力的異構(gòu)特性，云錦微研發(fā)的VT-Transformer極簡(jiǎn)計(jì)算框架，以3萬(wàn)行C++ 代碼實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)AI框架60萬(wàn)行Python代碼的功能，模型推理延遲降低至12ms，顯存占用減少85%。這一技術(shù)突破使百億參數(shù)多模態(tài)模型可運(yùn)行于百元級(jí)邊緣硬件，為智能攝像頭、工業(yè)控制器等設(shè)備裝上物廉價(jià)美的“大模型大腦”。
具身智能市場(chǎng)爆發(fā)在即：重新定義“設(shè)備即服務(wù)”的商業(yè)邏輯
當(dāng)大模型從云端走向邊緣，一個(gè)萬(wàn)億級(jí)新市場(chǎng)正在開(kāi)啟。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2024 年全球具身智能設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模超 250 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率近20%，而中國(guó)在工業(yè)自動(dòng)化、智慧城市等領(lǐng)域的設(shè)備智能化需求占比超 35%。云錦 OS 通過(guò) “低成本智能化改造” 模式，已成功切入能源、制造、零售等場(chǎng)景，截至2025年Q2已服務(wù)超 120 家企業(yè)，創(chuàng)造數(shù)千萬(wàn)元營(yíng)收。隨著多模態(tài)技術(shù)的成熟以及國(guó)產(chǎn)化機(jī)遇，云錦OS有望在中國(guó)市場(chǎng)獲得更多機(jī)遇和份額。
WAIC參展劇透：新產(chǎn)品ARGUS開(kāi)啟“設(shè)備智能化”新紀(jì)元
本次參展 WAIC，云錦微將重磅發(fā)布ARGUS——這款神秘產(chǎn)品將成為“路由AI到物理世界”的關(guān)鍵樞紐。據(jù)透露，ARGUS將集成云錦OS核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn) “多模態(tài)模型即插即用”“邊緣算力動(dòng)態(tài)調(diào)度”“自然語(yǔ)言指令交互”等多項(xiàng)突破，瞄準(zhǔn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等場(chǎng)景的碎片化需求。
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（來(lái)源：世界人工智能大會(huì)）
