億萬克數據中心超融合解決方案高靈活、高可靠、高效率。 [更多]
在AI大模型怒喊“需要海量數據”的時代，存力焦慮堪比房貸。究竟是選“把雞蛋放一個保險柜里”的集中式存儲，還是選“把雞蛋分放在多個保險柜里”的分布式存儲?分布式VS集中式，哪個更適合你? 01.可靠性大挑戰(zhàn) 單節(jié)點風險 vs 多節(jié)[更多]
隨著算力中心業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴大、復雜度不斷提升，電子裝備在向小型化、集成化方向發(fā)展的同時，對功率的需求也日益提高。政策方面，2024 年7月，我國四部委發(fā)布了《數據中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》，政策提出，到2025年全國新建大型、超大型數據中心PUE(電能利用效率[更多]
在數據中心的龐大能耗版圖中，服務器作為核心業(yè)務載體，其電力消耗占比突出且對供電穩(wěn)定性、持續(xù)性有著極高要求。而電源作為能源轉換的關鍵零部件，其能效表現直接決定著數據中心的能源利用效率。因此在實際運行中，使用傳統(tǒng)的電源會有以下問題： ● 穩(wěn)定性較差：一[更多]
隨著AI大模型加速迭代，服務器功耗持續(xù)攀升，液冷市場迅速擴張。液冷服務器性能不太給力，散熱太低效，維護困難等“坑”開始頻現，買家痛呼“水太深!全是坑!這世上還有靠譜的液冷服務器嗎?”——有的，兄弟，有的：億萬克R322N7-LCP冷板[更多]
為滿足市場上高端服務器對供電電源的需求，金升陽推出350-2000W 1U標準高度的服務器專用CRPS——LMS系列，用于為數據存儲、數據處理等高端機架式服務器提供穩(wěn)定、可靠、安全的電源。[更多]
在AI浪潮席卷、數據洪流奔涌的今天，互聯(lián)網、云計算、大數據、電信及高性能計算等領域，正面臨前所未有的算力挑戰(zhàn)。算力不足、效率低下、空間電力吃緊，成為業(yè)務發(fā)展的緊箍咒。 億萬克R322A7+企業(yè)級2U雙路服務器，正是為突破這一瓶頸而生! 基于AMD新一代旗艦Genoa平[更多]
當AI模型訓練因算力卡頓而停滯，當海量數據吞吐壓垮傳統(tǒng)架構，當業(yè)務創(chuàng)新受限于硬件瓶頸——萬億級智造時代，您需要一臺“不設邊界”的超級引擎!?? 億萬克R322A7+旗艦級服務器——以全棧自研的硬核實力，為千行百業(yè)提供安全可控、極致[更多]
超融合作為算力市場軟硬件融合的創(chuàng)新產品，受到眾多行業(yè)的青睞。以往數據中心的計算、存儲和網絡各自都是獨立的，而超融合系統(tǒng)打破了這一局面。 在超融合中，計算與存儲兩者合二為一，再通過軟件定義的形式將它們打通，構成了我們常見的超融合一體機。用三明治來比喻[更多]
海量數據時代，由于本地存儲的局限，互聯(lián)網公司紛紛將目光投向了云原生數據倉庫。作為專注中大型數據庫與數據倉庫研發(fā)、運營及銷售的企業(yè)，某數據公司近日在億萬克蛟云SoveCloud DM分布式存儲系統(tǒng)的助力下，成功構建了新一代云原生數據倉庫——該系統(tǒng)每日可處[更多]
在國家級綠色工廠—蘇州西門子電器有限公司(SEAL)，一場聚焦高效制冷的智能化革命在4號樓制冷機房悄然完成。僅用35天，西門子“智冷魔方”AI BOX解決方案便實現了系統(tǒng)能效躍升近30%，年減碳約120噸，并帶來顯著的經濟回報! 這不僅是對SEAL自身綠色承[更多]
為積極響應國家“人工智能+”行動計劃，助力建筑行業(yè)智能化轉型升級，激發(fā)科研機構、高等院校、企業(yè)及相關從業(yè)人員的創(chuàng)新活力與實踐能力，推動人工智能技術在建筑領域的深度融合與廣泛應用，CAHVAC智能化專委會開展了“2025人工智能實踐”征集活動[更多]
時值盛夏，錄取季如期而至，一封封錄取通知書從五湖四海飛向莘莘學子，“好曬，錄取通知書擋一下”的熱詞席卷全網，高校電子檔案管理也隨之成為焦點。 然而，海量錄取數據的安全存儲與高效共享，卻讓不少高校陷入困境——傳統(tǒng)檔案系統(tǒng)常因性能瓶[更多]
高溫是服務器的隱形殺手，服務器溫度每升高10℃，故障率增加50%!去年7月，谷歌、甲骨文等科技巨頭位于倫敦的數據中心，都因為連日高溫任性“罷工”。 那么，在經歷70℃高溫“烤”驗后，億萬克R322N7+服務器憑啥能正常開機運行呢? 1、 硬件強[更多]
臺風“韋帕”影響剛過，今年第7號臺風“范斯高”又已生成。預計“范斯高”將逐漸增強，并以每小時15-20公里的速度向浙江南部至福建北部一帶沿?？拷? 臺風路徑的精準預報，早已成為我們安排出行、保障農業(yè)生產、調度航空運輸和優(yōu)化城[更多]
在數字經濟加速滲透的今天，人工智能的爆發(fā)式增長正重塑全球產業(yè)格局。 據行業(yè)數據顯示，中國Gen AI應用規(guī)模將從2020年的98億元飆升至2025年的2070億元，5年增長21倍;全球市場更是預計10年內實現32.5倍擴張。 這場AI革命不僅催生了海量算力需求，更給數據中心關鍵[更多]
近幾年，整個數據中心行業(yè)談得最多的就是「PUE」這個詞。 隨著AI技術的發(fā)展和大模型算力需求的增長，高密度發(fā)展、低能源消耗成為未來導向，針對老舊小機房和傳統(tǒng)數據中心進行改造乃大勢所趨。 針對上述痛點，億萬克從自研冷板式液冷系統(tǒng)著手，在不改變客戶使用習[更多]
你的算力，還跟得上狂奔的AI嗎? AI大模型一日千里，科學計算吞噬海量數據，實時渲染爭分奪秒……這場席卷全球的智能革命，正把無數企業(yè)推上算力的“生死時速”賽道。 然而，當你雄心勃勃部署下一個AI項目、開啟關鍵模擬或渲染大片時，是否[更多]
你們檔案館支持智能問答嗎?這里的資料怎么不能精準檢索? 隨著公眾對檔案資源的智能化利用需求，浙江某檔案館面臨海量歷史文獻、檔案資料的高效管理與利用挑戰(zhàn)。 4大挑戰(zhàn)： 1、知識檢索能力弱，查全、查準率低; 2、僅能提供基礎查閱，缺乏交互能力; 3、數[更多]
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